Embedded Fiber Optic Sensors for High Strain Composite Components
Notice bibliographique
Résumé
Helicopter rotor systems are increasingly using flexible composite structures to provide the required control movement for the rotor blades. These structures such as rotor head flex beams can experience very high surface strains, which can be in the order of 15,000 με. This makes it difficult for them to be monitored using conventional surface bonded strain sensors. Helicopter rotor hubs incorporating thick composite flexures are subjected to delamination failures with correlate to bending excursions. Measurement of this deflection could be used to predict remaining useful life of the flexure and other hub components. Previous efforts to measure surface strains using fiber optic sensors led to mixed results and prompted an effort to explore embedded sensors. As part of a Vertical Lift Consortium project, the authors tested proof of concept manufacturing specimens to establish the ability of the sensors to survive the cure process in a closed cavity mold tool. Multiple fibers were evaluated based on their post-cure properties. Using the selected fiber type, the team designed and built full scale flexure elements both with and without embedded sensors to evaluate the ability of the fibers to accurately correlate flexure strain to bending angle. Testing also established the effectiveness of temperature compensation using a strain-free reference sensor. Finally, fatigue testing of elements both with and without embedded sensors established that the embedded sensors did not adversely affect the laminate durability. Post test investigation showed the delamination failures did not initiate at embedded sensor locations. It was therefore concluded that the embedding of fiber optic strain sensors are a possible solution to measure strains in helicopter rotor components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».