Hemodynamic, Autonomic, and Vascular Effects of Exposure to Coarse Particulate Matter Air Pollution from a Rural Location
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Fine particulate matter (PM) air pollution is associated with numerous adverse health effects, including increased blood pressure (BP) and vascular dysfunction. Coarse PM substantially contributes to global air pollution, yet differs in characteristics from fine particles and is currently not regulated. However, the cardiovascular (CV) impacts of coarse PM exposure remain largely unknown. Objectives: Our goal was to elucidate whether coarse PM, like fine PM, is itself capable of eliciting adverse CV responses. Methods: We performed a randomized double-blind crossover study in which 32 healthy adults (25.9 ± 6.6 years of age) were exposed to concentrated ambient coarse particles (CAP; 76.2 ± 51.5 μg/m3) in a rural location and filtered air (FA) for 2 hr. We measured CV outcomes during, immediately after, and 2 hr postexposures. Results: Both systolic (mean difference = 0.32 mmHg; 95% CI: 0.05, 0.58; p = 0.021) and diastolic BP (0.27 mmHg; 95% CI: 0.003, 0.53; p = 0.05) linearly increased per 10 min of exposure during the inhalation of coarse CAP when compared with changes during FA exposure. Heart rate was on average higher (4.1 bpm; 95% CI: 3.06, 5.12; p < 0.0001) and the ratio of low-to-high frequency heart rate variability increased (0.24; 95% CI: 0.07, 0.41; p = 0.007) during coarse particle versus FA exposure. Other outcomes (brachial flow-mediated dilatation, microvascular reactive hyperemia index, aortic hemodynamics, pulse wave velocity) were not differentially altered by the exposures. Conclusions: Inhalation of coarse PM from a rural location is associated with a rapid elevation in BP and heart rate during exposure, likely due to the triggering of autonomic imbalance. These findings add mechanistic evidence supporting the biological plausibility that coarse particles could contribute to the triggering of acute CV events. Citation: Brook RD, Bard RL, Morishita M, Dvonch JT, Wang L, Yang HY, Spino C, Mukherjee B, Kaplan MJ, Yalavarthi S, Oral EA, Ajluni N, Sun Q, Brook JR, Harkema J, Rajagopalan S. 2014. Hemodynamic, autonomic, and vascular effects of exposure to coarse particulate matter air pollution from a rural location. Environ Health Perspect 122:624–630; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1306595
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».