Convergent Genesis of an Adult Neural Crest-Like Dermal Stem Cell from Distinct Developmental Origins
Notice bibliographique
Résumé
Skin-derived precursors (SKPs) are multipotent dermal stem cells that reside within a hair follicle niche and that share properties with embryonic neural crest precursors. Here, we have asked whether SKPs and their endogenous dermal precursors originate from the neural crest or whether, like the dermis itself, they originate from multiple developmental origins. To do this, we used two different mouse Cre lines that allow us to perform lineage tracing: Wnt1-cre, which targets cells deriving from the neural crest, and Myf5-cre, which targets cells of a somite origin. By crossing these Cre lines to reporter mice, we show that the endogenous follicle-associated dermal precursors in the face derive from the neural crest, and those in the dorsal trunk derive from the somites, as do the SKPs they generate. Despite these different developmental origins, SKPs from these two locations are functionally similar, even with regard to their ability to differentiate into Schwann cells, a cell type only thought to be generated from the neural crest. Analysis of global gene expression using microarrays confirmed that facial and dorsal SKPs exhibit a very high degree of similarity, and that they are also very similar to SKPs derived from ventral dermis, which has a lateral plate origin. However, these developmentally distinct SKPs also retain differential expression of a small number of genes that reflect their developmental origins. Thus, an adult neural crest-like dermal precursor can be generated from a non-neural crest origin, a finding with broad implications for the many neuroendocrine cells in the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».