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Enregistrement W2002257788 · doi:10.1097/01.ccm.0000057842.90746.1e

Proteases and lung injury

2003· review· en· W2002257788 sur OpenAlex
Theo J. Moraes, Chung‐Wai Chow, Gregory P. Downey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2003
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSMedicineProteasesNeutrophil elastaseElastaseRespiratory distressHypoxemiaImmunologyLungDiffuse alveolar damagePathophysiologyAcute respiratory distressIntensive care medicineInflammationPathologyInternal medicineEnzymeBiochemistryBiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) represents an inflammatory process that is initiated by diverse systemic and/or pulmonary insults, resulting in a clinical syndrome of severe respiratory distress and refractory hypoxemia. Neutrophils and their cytotoxic products, including oxidants and proteases, such as elastase, have been implicated as playing a key role in the pathophysiology of ARDS. This article reviews some of the physiologic actions of proteases, specifically elastase, the evidence for neutrophil elastase involvement in ARDS, and the potential therapeutic use of neutrophil elastase inhibitors in lung injury. DATA SOURCE: A review of published literature (original articles and reviews) in English from 1965 to 2002. CONCLUSION: Although the data support a key role for neutrophil elastase in the pathogenesis of ARDS, further study is needed to fully define the actions of neutrophil elastase, and how these actions affect host functions, before we can exploit this knowledge for therapeutic benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle