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Enregistrement W2002257978 · doi:10.1097/01.ico.0000151506.11447.ed

Limits of Agreement Between the Optical Pachymeter and a Noncontact Specular Microscope

2005· article· en· W2002257978 sur OpenAlexaff
Kelechi C. Ogbuehi, Turki Almubrad

Notice bibliographique

RevueCornea · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscopeSpecular reflectionOptical microscopeOpticsSlit lampMaterials scienceLimits of agreementNuclear medicineMedicinePhysicsScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the limits of agreement between central corneal thickness (CCT) measurements made with the slit lamp-attached optical pachymeter and the SP2000P noncontact specular microscope. METHODS: Triplicate readings for CCT were obtained for each of 130 (right) eyes of 130 patients, using the slit lamp-attached optical pachymeter and then the SP2000P noncontact specular microscope. The average CCT measured by each method was compared. Subsequently, the mean difference between both sets of measurements was assessed, and the 95% confidence interval (limits of agreement) between both techniques was determined. RESULTS: The mean +/- SD CCT measured by the optical pachymeter was 543 +/- 34 microm and 532 +/- 34 microm for the specular microscope. We found a statistically significant (P < 0.001) mean bias of 10 mum between CCT values measured with both types of equipment, with the optical pachymeter returning the higher values. The coefficient of variation was 6.3% for the optical pachymeter and 6.4% for the specular microscope. CONCLUSIONS: The right eye CCT measurements made by the optical pachymeter are, on average, 10 mum thicker than those made with the SP2000P specular microscope, which suggests that both pieces of equipment cannot be used interchangeably to monitor CCT changes in patients. Excluding left eye measurements, the reliability of the optical pachymeter is identical to that of the noncontact specular microscope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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