Shear Sensitivity of Borate Fracturing Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Borate-crosslinked fracturing fluids have been used in the oil and gas industry for nearly 40 years. These fluids consist of three basic components (polymer, crosslinker, and pH buffer) which are considered relatively simple to optimize for a variety of field applications. Among the unique features of this fluid is the ability of the crosslink viscosity to "re-heal" or "recover" after exposure to high shear rates. Based on laboratory tests described in SPE 134266, it was determined that the "re-healing" time can be excessive for some borate-crosslinked fluids exposed to high shear, resulting in limited near-wellbore viscosity and screen-outs in the field. Using a laboratory-scale flow loop to simulate the wellbore shear environment, various borate-crosslinked fluids were exposed to a wide range of shear history conditions before loading into a high temperature, high pressure rheometer. In addition to the common viscosity versus time profile, the early-time viscosity development of each fluid was analyzed to quantify the effect of shear history on recovery time. This paper defines critical shear rates and exposure times that adversely impact early-time viscosity development of borate-crosslinked fracturing fluids. Also, the test results show that the impact of wellbore shear conditions on recovery time can be minimized by adjusting the concentration of the polymer, borate crosslinker, and/or pH buffer. The techniques and guidelines provided in this paper can be used to identify detrimental wellbore shear conditions that will lead to excessive recovery times. The paper also demonstrates optimizing borate-crosslinked fluids with common on-site tests can result in fluid compositions with increased shear sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».