Potential role of <scp>CC</scp> chemokine receptor 6 in prediction of late‐onset cytomegalovirus infection following solid organ transplant
Notice bibliographique
Résumé
CCR6 is a chemokine receptor involved in homing memory T cells, particularly Th17 cells, to sites of mucosal inflammation. Despite the critical role of memory T cells in long-term protective immunity against cytomegalovirus (CMV), a virus that reactivates at multiple mucosal sites, the ability of CCR6 or other Th17 marker expression to predict CMV reactivation following transplantation is not clear. Using 11-color flow cytometry, in this prospective single-center pilot study, we measured the expression of CCR6 and other markers of T-cell function in peripheral blood samples obtained from 21 SOT recipients at the time of discontinuation of anti-CMV prophylaxis. CMV viremia was monitored on a monthly basis after discontinuation of prophylaxis. Eleven patients (52%) developed CMV viremia during the six-month follow-up period. Late-onset CMV infection was preceded by an immune phenotype characterized by increased CCR6 expression on bulk CD4(+) T cells and a reduced number of circulating CMV IE-1-specific Th1 (CD4(+) IFN-γ(+)) cells. Among the markers evaluated, CCR6 was the best single predictor of late-onset CMV infection. Our results suggest that CCR6 expression at the time of discontinuation of antiviral prophylaxis might be a useful predictor of late-onset CMV reactivation and provide the basis for future larger prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».