Histological study of stem-like cells in human colon adenocarcinoma at different stages of the disease
Notice bibliographique
Résumé
The presence of stem-like cells in tumors reflects the invasive character of the disease; however, their identification is controversial. We investigated the distribution of CD133, CD44 and CD24 using histological sections and tissue microarrays (TMAs) of human colon adenocarcinoma obtained from patients with and without lymph node metastases and/or liver metastases. Immunohistochemical staining was combined with nuclear staining and evaluated quantitatively using image analysis software. Sections of normal colon mucosa, the primary tumor, lymph node, and liver also were analyzed qualitatively and compared to the quantitative method, which was more accurate. In most tissues, the expression of CD44 and CD24 was relatively low compared to CD133, with some variations. CD133 also was expressed in the normal colon mucosa and to a lesser degree in normal hepatic parenchyma. Liver metastases exhibited significantly greater CD133 staining compared to normal colon mucosa, primary tumor and lymph node metastases. Moreover, lymph node metastases obtained from patients with liver metastases expressed significantly greater CD133 staining than those obtained from patients without liver metastasis. Our data suggest that CD133 expression in lymph node metastases may be of value for prognosis of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».