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Enregistrement W2002282447 · doi:10.1097/wnr.0b013e3283036e88

Lipopolysaccharide and hypoxia/ischemia induced IL-2 expression by microglia in neonatal brain

2008· article· en· W2002282447 sur OpenAlexafffund
Sylvie Girard, Annie Larouche, Hazim Kadhim, Marek Rola‐Pleszczynski, Fernand Gobeil, Guillaume Sébire

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrogliaLipopolysaccharideHypoxia (environmental)IschemiaCytokineIn vivoBiologyImmunologyInflammationMedicineInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a model of perinatal brain lesions induced by lipopolysaccharide and hypoxia/ischemia, we hypothesized that interleukin-2 (IL-2), a neurotoxic cytokine, was enhanced within injured brains. We showed that lipopolysaccharide and hypoxia/ischemia enhanced both intracerebral IL-2 mRNA and protein levels, with a maximum increase upon lipopolysaccharide and hypoxia/ischemia. The lack of detectable T lymphocytes suggested the synthesis of IL-2 by neural cells. Lipopolysaccharide and hypoxia triggered IL-2 synthesis by cultured microglia with a peak after exposure to lipopolysaccharide and hypoxia. Double-labeling showed, in vivo and in vitro, that IL-2 immunoreactivity was colocalized with a microglia/macrophage marker. These results disclosed the ability of microglia to produce IL-2 and also suggest the implication of IL-2 in neural cell death triggered by perinatal lipopolysaccharide and hypoxia/ischemia exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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