Consequences of the ablation of nonpeptidergic afferents in an animal model of trigeminal neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Damage to peripheral nerves causes significant remodeling of peripheral innervation and can lead to neuropathic pain. Most nociceptive primary afferents are unmyelinated (C fibers) and subdivided into peptidergic and nonpeptidergic fibers. Previous studies have found nerve injury in the trigeminal system to induce changes in small-diameter primary afferent innervation and cause significant autonomic sprouting into the upper dermis of the lower-lip skin of the rat. In this study, we used the ribosomal toxin, saporin, conjugated to the lectin IB4 to specifically ablate the nonpeptidergic nociceptive C fibers, to see if loss of these fibers was enough to induce autonomic fiber sprouting. IB4-saporin treatment led to specific and permanent ablation of the IB4-positive, P2X(3)-immunoreactive fibers and led to sprouting of parasympathetic fibers into the upper dermis, but not of sympathetic fibers. These changes were associated with significant increase in glial-derived nerve growth factor levels in the lower-lip skin. While IB4-saporin treatment had no effect on evoked mechanical thresholds when von Frey hairs were applied to the lower-lip skin, ablation of nonpeptidergic fibers in a chronic constriction injury model caused significant sympathetic and parasympathetic fiber sprouting, and led to an exacerbated pain response. This was an unexpected finding, as it has been suggested that nonpeptidergic fibers play a major role in mechanical pain, and suggests that these fibers play a complex role in the development of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».