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Enregistrement W2002285111 · doi:10.1111/j.1600-0633.2004.00056.x

Effects of lipid extraction on stable carbon and nitrogen isotope analyses of fish tissues: potential consequences for food web studies

2004· article· en· W2002285111 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesParks CanadaNorthern Arizona University
Mots-clésMuscle tissueJuvenileFish <Actinopterygii>Stable isotope ratioExtraction (chemistry)IsotopeBiologyChemistryLipid metabolismIsotope analysisBiochemistryEcologyChromatographyFisheryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – We examined whether solvent‐based lipid extractions, commonly used for stable isotope analysis (SIA) of biota, alters δ 15 N or δ 13 C values of fish muscle tissue or whole juvenile fish. Lipid extraction from muscle tissue led to only small (&lt;1‰) isotope shifts in δ 13 C and δ 15 N values. By contrast, ecologically significant shifts (+3.4‰ for δ 13 C and +2.8‰ for δ 15 N) were observed for whole juvenile fish. Sample variance was not affected by lipid extraction. For tissue‐specific SIA, two sample aliquots may be required: a lipid‐extracted aliquot for stable carbon isotope analysis when differing lipid content among tissues is a concern, and a nonextracted aliquot for δ 15 N determination. Whole organism SIA is not recommended because of the mix of tissues having different turnover times; for very small fish, we recommend that fish be eviscerated, decapitated, and skinned to minimise differences with samples of muscle tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle