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Enregistrement W2002287055 · doi:10.2118/2004-050

Cost Effective Sulfur Recovery Solutions For Canada's Greener Environment

2004· article· en· W2002287055 sur OpenAlexaboutno aff
T.K. Chow, John Gebur, Vincent Wai‐Sun Wong, C.H. Lawrence

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurComputer scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To strive to achieve a greener environment for the well being of Canadian citizens and residents, Canadian environmental regulatory agencies continue to promulgate more stringent standards for sulfur emissions from processing facilities of Oil &Gas Production, Petrochemical and Refining industries. Due to these stringent sulfur emissions regulations, operation reliability of sulfur recovery facility becomes vital to warrant continuous daily overall plant operation. It is therefore important for operators to understand the relevant sulfur issues to facilitate their selection and implementation of proper advanced, reliable and cost effective technologies for sulfur recovery to ensure continuous, reliable and smooth plant operation, thus achieving and maintaining a greener environment. This paper focuses on key advanced technologies for cost effective conversion and recovery of H2S from gas streams to elemental sulfur. Technology and design considerations in handling contaminants contained in the feed gases, in enhancing overall sulfur recovery efficiency and in increasing processing capacity will be addressed in this paper. The following key considerations will be dealt with in detail in the paper.Quality and compositions of acid gases: Cost effective technologies to handle contaminants such ammonia, Benzene, Toluene and Xylene (BTX), and cyanides etc.Sulfur Recovery Efficiency Enhancement: Cost effective technology and optimum process configurations for revamping existing units and installing new units in enhancing sulfur recovery efficiency.Cost effective solutions for expanding processing capacity of existing sulfur plants. To absolutely minimize the sulfur emissions and in the interest of operation personnel safety, increasing activities in recovering H2S and entrained elemental sulfur from vent gases purged from sulfur pits, sulfur storage tanks and sulfur tank car loading/unloading facilities are seen in refining and gas processing facilities. Regulatory requirements for such recovery impose interesting challenges for operators and designers. This paper addresses various technology options for accomplishing the desired sulfur recovery in meeting the regulatory requirements. Pros and cons of these various technology options will be discussed in this paper. This paper also provides an overview of short term and long term economic implications in utilizing and implementing these advanced technologies. Introduction In the wake of the global warming and acid rain issues, environmental regulatory agencies around the globe continue to promulgate more stringent standards for sulfur emissions from processing facilities of Oil &Gas Production, Petrochemical and Refining industries. Sulfur emission regulations govern both single point emission source such as the sulfur recovery plant and a bubble source such as the entire processing facility. These regulations in Canada require new plants to achieve sulfur recovery in the range of 98.5 to 99.7 percent. It is expected that these standards will become more stringent in the future. The Alberta Energy and Utilities Board (EUB) and Alberta Environment (AENV) believe that "sulfur recovery requirements represent minimum expectations and that it is in the public interest for operators of sour gas plants to implement continuous improvement programs to reduce emissions. Particularly in the case of grandfathered sour gas plants, operators are encouraged to take cost-effective measures early to enhance sulfur recovery beyond the minimum requirements discussed in Section 3.1 of Interim Directive ID 2001–3 (italics added)."1 It is advisable to select and implement

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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