Terrane-specific rock magnetic characteristics preserved in glacimarine sediment from southern coastal Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Sediments deposited in three fjord systems latitudinally spanning the northeast Gulf of Alaska coastline have distinctive rock magnetic characteristics that are derived from glacially eroded accreted terranes. Ideal conditions exist in coastal Alaska to preserve primary rock magnetic properties within the sediment record because of the dominance of glacial erosion and rapid sediment transportation and burial. In temperate glacially dominated marine settings, terrigenous sediment is not diluted by biogenic material and diagenetic alteration is minimal. The juxtaposition of temperate glaciers on the northwest-trending accreted terranes of the southern Alaska continental margin provides magnetic provenance tracers of sediment derived from this region that can aid in the interpretation of glacial, paleoclimate, and tectonic proxy records from marine sediment. Holocene sediment deposited in Glacier Bay is eroded from the Craig subterrane of the Alexander terrane; it is characterized by high-volume magnetic susceptibility and coarse-grained, pseudosingle-domain (PSD) and multidomain (MD) magnetite. In Yakutat and Disenchantment bays, farther to the north, glaciers also erode the Yakutat and Chugach terranes. There, sediment contains slightly finer-grained PSD and MD magnetite, which is chemically distinct from that of Glacier Bay. In the northern-most sector, sediment is eroded from the Chugach terrrane in Harriman and College fiords, adjacent to Prince William Sound. These sediments have low magnetic susceptibility and contain micron-size pyrrhotite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».