Neuromagnetic beta-band oscillation for rhythmic processing induced by subjectively accented structure
Notice bibliographique
Résumé
Musical rhythm facilitates synchronized body movements and schema-based, predictive timing perception. Our previous magnetoencephalography (MEG) study demonstrated that beta-band (~20 Hz) activity in bilateral auditory cortices shows synchronized modulation that predicts the time point of the next beat (Fujioka et al. 2009, 2012). Furthermore, after finger tapping to a different musical meter such as a march or waltz (every 2nd or 3rd beat), the broadband evoked response from auditory cortex differentiates the metric conditions (Fujioka et al., 2010). Here we examined how beta-band activity indexed subjective metrical perception during listening to unaccented beats (1) after listening to acoustically accented beats, and (2) after finger tapping with either the left or right index finger. The auditory cortices showed beat-synchronized modulation in line with the previous studies in both march and waltz conditions. However, distinction between down-beat and up-beat positions was stronger in march than in waltz condition, with symmetrical activities in the left and right auditory cortices. This contrast between the two metric conditions was stronger in the side contralateral to the tapping finger in the tapping condition. This suggests that contribution of auditory cortices to metric processing depends on both its timing structure and rhythmic movement in the contralateral hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».