Association between appropriateness of coronary revascularization and quality of life in patients with stable ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between appropriateness score, treatment strategy and quality of life (QOL) among patients with stable ischemic heart disease (SIHD) is not known. In this prospective cohort study, we evaluated changes in generic and cardiac-specific quality of life in patients with documented SIHD, comparing patients with revascularization versus those with medical therapy alone, stratified by their appropriateness scores. METHODS: Consecutive patients with SIHD undergoing elective coronary angiogram from November 1st 2008 to December 1st 2009 completed the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) and EQ-5D at the time of procedure and at 1 year. The appropriateness for coronary revascularization was determined at the time of coronary angiography. RESULTS: Our final cohort consisted of 425 patients, 69.4% of whom underwent revascularization. In the overall cohort, 272 (64.0%) had appropriate indications for revascularization, while 57 (13.4%) had inappropriate indications and 96 (22.6%) had uncertain indications. On average, patients improved in most QOL domains, regardless of treatment strategy and appropriateness score. In patients with appropriate indications, revascularized patients had greater improvements in both generic (0.073; 95% CI 0.003-0.144; p-value 0.04) and disease-specific indices, including angina stability (14.6; 95% CI 0.85-28.3; p-value 0.04), physical limitation (9.3; 95% CI 0.71-17.8; p-value 0.03) and disease perception (12.7; 95% CI4.3-21.1; p-value 0.003) compared to medically treated patients. However, patients with uncertain and inappropriate indications also had improvements in physical limitation and disease perception with revascularization compared to medical therapy. CONCLUSIONS: Patients who had appropriate revascularization derived the greatest improvement in QOL compared with medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».