MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002306684 · doi:10.1080/10916466.2010.495959

Colloidal Clay Gelation: Relevance to Current Oil Sands Operations

2012· article· en· W2002306684 sur OpenAlexaff
Patrick H. J. Mercier, Siauw Ng, Kevin Moran, B.D. Sparks, David Kingston, Luba S. Kotlyar, Judy Kung, John R. Woods, Bussaraporn Patarachao, T. McCracken

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSyncrude (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropyTailingsOil sandsColloidSlurryAsphaltViscosityEnvironmental scienceChemical engineeringGeologyChemistryMaterials scienceGeotechnical engineeringEnvironmental engineeringMetallurgyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrafines are predominantly delaminated colloidal clays with dimensions <0.3 μm that exist naturally in oil sands and are released during conditioning of surface-mined ores. Critical concentrations of these ultrafines and the cations present in process water are capable of forming flocculated structures with a very high water holding capacity. During primary separation of bitumen these ultrafines are detrimental to recovery as a result of increased slurry viscosity as well as through slime coating of released bitumen. Disposition into tailings ponds eventually produces mature fine tailings (MFT) as a result of thixotropic gel formation that entraps coarser solids. The ultrafines concentration of ~3 wt% observed in MFT coincides with the critical gelation concentration determined for suspensions of ultrafines in salt solutions with cationic concentrations representative of that in pond water. This observation accounts for 100% of the water holding capacity of MFT and also explains why virtually no water is released once an MFT gel state has been formed. Here, we review earlier research in this area and identify the harmful effects of ultrafines in some current problematic ores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePetroleum Science and TechnologyMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207