AMG 386: profile of a novel angiopoietin antagonist in patients with ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: ovarian cancer is the second most common gynecologic malignancy in the world with the majority of women presenting with advanced disease; whilst chemotherapeutic advances have improved progression-free survival, the increases in overall survival have been marginal. Novel biologic agents, including those designed to disrupt tumor angiogenesis, have demonstrated promising antitumor activity. AREAS COVERED: this review evaluates AMG 386, a novel investigational angiopoietin antagonist peptide-Fc fusion protein (peptibody), which potently and selectively inhibits angiopoietin-1 and angiopoietin-2 binding to the Tie2 tyrosine kinase receptor. Preclinical and clinical studies for AMG 386 are summarized, highlighting data pertaining to ovarian cancer. The role of angiopoietins in regulating physiologic and tumorigenic angiogenesis is addressed, as well as a brief discussion of non-angiopoietin anti-angiogenic strategies, followed by a review of preclinical, Phase I and II data and ongoing clinical studies for AMG 386, all in the context of ovarian cancer. EXPERT OPINION: AMG 386 has clinical activity and an acceptable safety profile both as monotherapy and in combination with chemotherapy. Of note, as the toxicity profiles of AMG 386 and inhibitors of the VEGF axis do not substantially overlap, AMG 386 could potentially be combined with other anti-angiogenic compounds to maximize disruption of malignant vascularization in ovarian cancer and other solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».