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Enregistrement W2002309604 · doi:10.1115/gt2007-28350

Experimental Investigation and Evaluation of a Low NOx Natural Gas-Fired Mesh Duct Burner

2007· article· en· W2002309604 sur OpenAlexaff
Omar Ramadan, Jérôme Gauthier, Patrick M. Hughes, Robert Brandon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorNOxCombustionDuct (anatomy)Gas burnerNatural gasCombustion chamberMaterials scienceWaste managementEnvironmental scienceNuclear engineeringChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To increase the thermal output of a micro-turbine powered CHP system, a low NOx natural gas-fired, mesh duct burner was designed built and tested. The gas-fired burner was installed in the exhaust duct of a recuperated micro-turbine of a micro-cogeneration unit. The full-scale experimental burner was integrated with an Ingersol-Rand 70 kW micro-turbine system for the evaluation. Three wire-mesh burners with different pressure drops were used. Each burner has a conical shape made from FeCrAL alloy mat (NIT100S by ACOTECH) and their design based on a heat release per unit area of 2500 kW/m2 and a total heat release of 240 kW at 100% excess air. The local momentum of the gaseous mixture introduced through the wire-mesh was adjusted so that the flame stabilized outside the burner mesh (surface combustion). Performance of the duct burner was tested and the effect of excess air and firing rate on the stable burning zones, and emissions (NOx, CO) were measured. The range of thermal inputs at which surface combustion was maintained for the duct burner was defined by direct observation of the burner surface and monitoring of the temperature in the combustion zone. Stable combustion with low emission of pollutants was achieved at atmospheric pressure for a firing rate range of 175 to 310 kW. The total system (micro-turbine and duct burner) was shown to produce less than 5 ppm NOx for the conditions tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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