Acute coronary syndromes without ST segment elevation
Notice bibliographique
Résumé
In the United Kingdom, about 114 000 patients with acute coronary syndromes are admitted to hospital each year.1 More than 5.5 million patients present to a US emergency department with chest pain and other symptoms related to acute coronary syndrome each year.2 Acute coronary syndrome is seen in people of all ages, races, and socioeconomic backgrounds. #### Summary points The diagnosis and management of acute coronary syndromes have been evolving rapidly in recent years. New antithrombotic agents have improved the results of medical treatment, and new methods of estimating a patient's risk of an adverse outcome help clinicians to decide who may benefit from invasive treatment—that is, coronary angiography and subsequent revascularisation (percutaneous coronary intervention or coronary bypass surgery). As these therapeutic decisions need to be made soon after admission, the classification of acute coronary syndromes is now based on the information that is available on admission. Acute coronary syndromes generally represent acute complications of chronic atherosclerotic disease of the coronary arteries. The progressive accumulation of inflammatory materials and lipids over the years can ultimately lead to erosions of the intima or rupture of lipid rich plaques. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».