Role of spinal MRI in the follow‐up of children treated for medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the current study was to describe the usefulness of spinal magnetic resonance imaging (MRI) in children with medulloblastoma or primitive neuroectodermal tumor (PNET) of the posterior fossa. METHODS: Children consecutively diagnosed with medulloblastoma/PNET and followed in the Hospital for Sick Children/Toronto were identified. A homogenous cohort of children treated with craniospinal irradiation as part of their initial treatment was considered. Contrast-enhanced spinal MRIs done concomitantly with cranial MRIs (doublets) were reviewed. Recurrence was defined as any new abnormal lesion (in the brain or in the spine) in symptomatic or asymptomatic patients. Doublets after the first recurrence were excluded in the final analysis. The utility of a spinal MRI in the presence of a negative cranial MRI was assessed. RESULTS: In all, 73 patients (21 females and 52 males; median age, 6.6 years, median follow-up time, 4.3 years) had at least 1 evaluable doublet during the follow-up period. Since concomitant cranial and spinal MRI was introduced as the standard evaluation for medulloblastoma/PNET in 1991, 286 doublets were evaluable. Fourteen spinal MRIs and 25 cranial MRIs showed new nodular or leptomeningeal lesions. In 2 patients, repeat MRIs ruled out recurrence (false-positive). All confirmed spinal recurrences were associated with intracranial recurrence. Of 261 doublets with negative cranial MRI, no new lesion was identified on spinal MRI. CONCLUSIONS: An absence of progression on cranial MRI is highly predictive of absence of progression on spinal MRI. There is little evidence that surveillance spinal MRI (in children who underwent craniospinal radiation as part of their initial treatment) improves the detection of recurrences in children with medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».