Effects of ecological factors and human activities on nonpoint source pollution in the upper reach of the Yangtze River and its management strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The effects of ecological and human activities on nonpoint source (NPS) pollution are key issues for sustainable water resources management. In this study, the Improved Export Coefficient Model and the Revised Universal Soil Loss Equation were adopted to estimate the annual loads of NPS pollutants during the period from 1960 through 2003 in the upper reach of the Yangtze River (URYR). Ecological factors and human activities affecting NPS pollution were distinguished and their respective effects were assessed. Variations of the dominant cause (between ecological factors and human activities) were presented. Furthermore, the combined effect of them on NPS pollution were successfully revealed. The results showed that the annual loads raised from ecological factors of dissolved nitrogen (DN) and dissolved phosphorus (DP) were relatively steady from 1960 to 2003. But those of sediment, absorbed nitrogen (AN) and absorbed phosphorus (AP) decreased during that period. In terms of the annual loads caused by human activities, those of dissolved pollutants increased from 1960 to 2000 and then fell. Those of sediment as well as absorbed pollutants peaked in 1980 and then decreased. Simultaneously, the dominant cause of DN loads shifted from ecological factors to human activities after 1980 while DP loads were mainly contributed by human activities. However, sediment, dissolved pollutants were primarily exported by ecological factors. Finally, strategies for managing anthropogenic activities were proposed and their effects on NPS pollution reduction were also depicted quantitatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».