An Observational Study of the Accuracy and Completeness of an Anesthesia Information Management System
Notice bibliographique
Résumé
Anesthesia information management systems must often be tailored to fit the environment in which they are implemented. Extensive customization necessitates that systems be analyzed for both accuracy and completeness of documentation design to ensure that the final record is a true representation of practice. The purpose of this study was to determine the accuracy of a recently installed system in the capture of key perianesthesia data. This study used an observational design and was conducted using a convenience sample of nurse anesthetists. Observational data of the nurse anesthetists'delivery of anesthesia care were collected using a touch-screen tablet computer utilizing an Access database customized observational data collection tool. A questionnaire was also administered to these nurse anesthetists to assess perceived accuracy, completeness, and satisfaction with the electronic documentation system. The major sources of data not documented in the system were anesthesiologist presence (20%) and placement of intravenous lines (20%). The major sources of inaccuracies in documentation were gas flow rates (45%), medication administration times (30%), and documentation of neuromuscular function testing (20%)-all of the sources of inaccuracies were related to the use of charting templates that were not altered to reflect the actual interventions performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».