Effects of Advanced Age on the Morphometry and Degenerative State of the Cervical Spine in a Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Aging causes changes in the geometry of the human cervical spine that may influence the tissue response to applied loads. Rat models are often used to study spinal cord injuries (SCI) and have the potential to enhance our understanding of the effect of age on SCI. The goal of this study was to characterize the morphometry and degenerative state of the cervical spine in Fisher 344 rats, and to determine the influence of age on these variables. Fifteen rats were split into three age groups: young adult (3 months of age), aged (12-18 months) and geriatric (30 months). Following tissue harvest we used a μCT scanner to image the cervical and upper thoracic spine from each specimen. Analysis software was used to measure variables including canal pinch diameter (the most rostral point on the dorsal aspect of a vertebral body to the most caudal aspect of the lamina on the immediately rostral vertebra), vertebral canal depth, width, and area, vertebral body height, depth, width, and area, and intervertebral disc thickness. Orthopaedic surgeons used midsagittal images to rate the degenerative state of the intervertebral discs. For all measures except disc thickness there was a significant increase (mean (SD) = 15.0 (9.7)%) for the aged compared to young specimens (P < 0.05). There were significant differences between the aged and geriatric specimens for only vertebral body depth (P = 0.016) and area (P = 0.020). Intervertebral disc degeneration was significantly greater on the ventral aspect of the spinal column (P < 0.001), with a trend toward increased degeneration in the geriatric specimens (P = 0.069). The results suggest that age-related morphometric differences may need to be accounted for in experimental aging models of SCI in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».