Effect of Diet and Exercise, Alone or Combined, on Weight and Body Composition in Overweight‐to‐Obese Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle interventions for weight loss are the cornerstone of obesity therapy, yet their optimal design is debated. This is particularly true for postmenopausal women; a population with a high prevalence of obesity yet toward whom fewer studies are targeted. We conducted a year-long, 4-arm randomized trial among 439 overweight-to-obese postmenopausal sedentary women to determine the effects of a calorie-reduced, low-fat diet (D), a moderate-intensity, facility-based aerobic exercise program (E), or the combination of both interventions (D+E), vs. a no-lifestyle-change control (C) on change in body weight and composition. The group-based dietary intervention had a weight-reduction goal of ≥10%, and the exercise intervention consisted of a gradual escalation to 45-min aerobic exercise 5 day/week. Participants were predominantly non-Hispanic whites (85%) with a mean age of 58.0 ± 5.0 years, a mean BMI of 30.9 ± 4.0 kg/m(2) and an average of 47.8 ± 4.4% body fat. Baseline and 12-month weight and adiposity measures were obtained by staff blinded to participants' intervention assignment. Three hundred and ninety nine women completed the trial (91% retention). Using an intention-to-treat analysis, average weight loss at 12 months was -8.5% for the D group (P < 0.0001 vs. C), -2.4% for the E group (P = 0.03 vs. C), and -10.8% for the D+E group (P < 0.0001 vs. C), whereas the C group experienced a nonsignificant -0.8% decrease. BMI, waist circumference, and % body fat were also similarly reduced. Among postmenopausal women, lifestyle-change involving diet, exercise, or both combined over 1 year improves body weight and adiposity, with the greatest change arising from the combined intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».