Myosin, Transgelin, and Myosin Light Chain Kinase: Expression and Function in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Airway smooth muscle (SM) of patients with asthma exhibits a greater velocity of shortening (Vmax) than that of normal subjects, and this is thought to contribute to airway hyperresponsiveness. A greater Vmax can result from increased myosin activation. This has been reported in sensitized human airway SM and in models of asthma. A faster Vmax can also result from the expression of specific contractile proteins that promote faster cross-bridge cycling. This possibility has never been addressed in asthma. OBJECTIVES: We tested the hypothesis that the expression of genes coding for SM contractile proteins is altered in asthmatic airways and contributes to their increased Vmax. METHODS: We quantified the expression of several genes that code for SM contractile proteins in mild allergic asthmatic and control human airway endobronchial biopsies. The function of these contractile proteins was tested using the in vitro motility assay. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We observed an increased expression of the fast myosin heavy chain isoform, transgelin, and myosin light chain kinase in patients with asthma. Immunohistochemistry demonstrated the expression of these genes at the protein level. To address the functional significance of this overexpression, we purified tracheal myosin from the hyperresponsive Fisher rats, which also overexpress the fast myosin heavy chain isoform as compared with the normoresponsive Lewis rats, and found a faster rate of actin filament propulsion. Conversely, transgelin did not alter the rate of actin filament propulsion. CONCLUSIONS: Selective overexpression of airway smooth muscle genes in asthmatic airways leads to increased Vmax, thus contributing to the airway hyperresponsiveness observed in asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».