Plant functional traits explain interspecific differences in immediate cyclone damage to trees of an endangered rainforest community in north Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyclones cause profound immediate impacts on tropical rainforest trees, including defoliation, limb loss, snapping of stems and uprooting. Some studies have shown that plant functional traits such as tree size, buttress roots and wood density are correlated with these forms of cyclone damage. On 20 March 2006, Severe Tropical Cyclone Larry crossed the north Queensland coast and proceeded inland across the Atherton Tablelands, impacting the critically endangered Mabi Type 5b rainforest. We investigated the effects of Cyclone Larry on common tree species by categorizing damage to trees as uprooted, snapped, limbs damaged (light, moderate, severe) or upright and estimating levels of defoliation. Damage was then related to functional traits including tree size, presence of buttress roots, wood density, and leaf size and strength. Levels of damage differed between species. Tree size (diameter at breast height) and the presence of buttress roots were not related to damage levels. Wood density was significantly negatively correlated to proportion of trees with snapped stems and significantly positively correlated with the proportion of trees upright with no or light limb damage. Levels of defoliation were significantly related to leaf strength (specific leaf area – SLA) and to leaf width, but not other components of leaf size (area or length) or petiole length. Species with high wood density and low SLA (e.g. Argyrodendron spp.) were found to have high cyclone resistance, the ability to resist damage, while species with low wood density and high SLA (e.g. Dendrocnide photinophylla) exhibited low resistance. However, traits related to low resistance are also those linked to rapid growth and high cyclone resilience, the ability to recover from damage, so it is unlikely that the Mabi forest will experience long‐term changes in floristic composition following Cyclone Larry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».