Validation of the Aura Microwave Limb Sounder temperature and geopotential height measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global satellite observations of temperature and geopotential height (GPH) from the Microwave Limb Sounder (MLS) on the EOS Aura spacecraft are discussed. The precision, resolution, and accuracy of the data produced by the MLS version 2.2 processing algorithms are quantified, and recommendations for data screening are made. Temperature precision is 1 K or better from 316 hPa to 3.16 hPa, degrading to ∼3 K at 0.001 hPa. The vertical resolution is 3 km at 31.6 hPa, degrading to 6 km at 316 hPa and to ∼13 km at 0.001 hPa. Comparisons with analyses (Goddard Earth Observing System version 5.0.1 (GEOS‐5), European Centre for Medium‐range Weather Forecasts (ECMWF), Met Office (MetO)) and other observations (CHAllenging Minisatellite Payload (CHAMP), Atmospheric Infrared Sounder/Advanced Microwave Sounder Unit (AIRS/AMSU), Sounding of the Atmosphere using Broadband Radiometry (SABER), Halogen Occultation Experiment (HALOE), Atmospheric Chemistry Experiment (ACE), radiosondes) indicate that MLS temperature has persistent, pressure‐dependent biases which are between −2.5 K and +1 K between 316 hPa and 10 hPa. The 100‐hPa MLS v2.2 GPH surface has a bias of ∼150 m relative to the GEOS‐5 values. These biases are compared to modeled systematic uncertainties. GPH biases relative to correlative measurements generally increase with height owing to an overall cold bias in MLS temperature relative to correlative temperature measurements in the upper stratosphere and mesosphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle