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Enregistrement W2002348796 · doi:10.1049/iet-cta.2010.0265

Realisation of a bilaterally teleoperated robotic vehicle platform with passivity control

2011· article· en· W2002348796 sur OpenAlexaff
J. Ware, Ya‐Jun Pan

Notice bibliographique

RevueIET Control Theory and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationPassivitySteering wheelTeleroboticsEngineeringSimulationMaster/slaveControl engineeringChannel (broadcasting)SoftwareComputer scienceControl theory (sociology)Control (management)RobotMobile robotAutomotive engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a new bilateral teleoperated vehicle testing platform is proposed. In the platform, the authors apply a new power-based time domain passivity control (PTDPC) method in an effort to improve the transparency. A new bilateral teleoperation platform is realised where steering angle commands were transmitted from a steering wheel interface to a remote vehicle, and road surface forces are sent back from the vehicle to the steering wheel interface. The communication channel between the steering wheel (master side) and the remote vehicle (slave side) introduces time-varying delays in the transmitted signals. To ensure the stability of the whole system, PTDPCs are applied to each side of the communication channel, which further improve the tracking performance as well as reduce the overall effort required of the human operator. The alternative advantage of the passivity control is the simplicity: the dynamic models of both master and slave side systems are not required to be known. The algorithms, hardware and software realisations are described thoroughly in the study. Finally, experimental results are demonstrated to show the effectiveness of the proposed approach as well as the functionality of the new testing platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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