Erotic Target Location Errors: An Underappreciated Paraphilic Dimension
Notice bibliographique
Résumé
Based on studies of heterosexual male fetishists, transvestites, and transsexuals, Blanchard (1991) proposed the existence of a hitherto unrecognized paraphilic dimension, erotic target location errors (ETLEs), involving the erroneous location of erotic targets in the environment. ETLEs can involve preferential attention to a peripheral or inessential part of an erotic target, manifesting as fetishism, or mislocation of an erotic target in one's own body, manifesting as the desire to impersonate or become a facsimile of the erotic target (e.g., transvestism or transsexualism). Despite its potential clinical and heuristic value, the concept that ETLEs define a paraphilic dimension is underappreciated. This review summarizes the studies leading to the concept of ETLEs and describes how ETLEs are believed to manifest in men whose preferred erotic targets are women, children, men, amputees, plush animals, and real animals. This review also describes ETLEs in women; discusses possible etiologies of ETLEs; considers the implications of the ETLE concept for psychoanalytic theories of transvestism and male-to-female transsexualism, as well as for the forthcoming revision of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition; suggests reasons why the concept of ETLEs has been underappreciated; and describes what might result if the concept were more widely appreciated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».