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Enregistrement W2002351520 · doi:10.1134/s0013873810020053

Modern forest entomology: Directions of research, problems, and prospects

2010· article· en· W2002351520 sur OpenAlexaboutno aff
А. В. Селиховкин, Elena Bondarenko, Б. Г. Поповичев

Notice bibliographique

RevueEntomological Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEntomologyEcologyKairomonePopulationGovernment (linguistics)Forest ecologyPredationEcosystemSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on analysis of publications, the principal directions of research carried out in the field of forest entomology in Russia and abroad are considered. Most of the foreign papers are published by entomologists from the USA (27%), Sweden (14%), Canada (12%), and Finland (8%), many studies are carried out by international research teams. In all, the publications considered cover over 90 species of forest insects (excluding predators and parasites) that may act as more or less important forest pests. Most of the papers are devoted to species of great economic significance. Most effort in entomological studies carried out in Russia is focused on the role of phytophagous insects in forest ecosystems, their population dynamics and the factors of its regulation, and ecology of selected pest species. In the studies carried out abroad, much more attention is paid to physiology of insects, the problems of communication, looking for pheromones, kairomones, and antifeedants to be used as new agents of plant protection and improvement of methods of their application, and also to interactions between phytophages and their host plants. The problems hindering development of forest entomology in Russia are considered; most of them result from lack of steady financial support of this field of research from the government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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