Factors associated with depression among individuals with chronic fatigue syndrome: findings from a nationally representative survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Most previous research regarding chronic fatigue syndrome (CFS) and depression has relied on clinical samples. The current research determined the prevalence and correlates of depression among individuals with CFS in a community sample. METHODS: The nationally representative Canadian Community Health Survey, conducted in 2000/2001, included an unweighted sample size of 1045 individuals who reported a diagnosis of CFS and had complete data on depression. Respondents with CFS who were depressed (n = 369) were compared to those who were not depressed (n = 676). Chi-square analyses, t-tests and a logistic regression were conducted. RESULTS: Thirty-six per cent of individuals with CFS were depressed. Among individuals with CFS, depression was associated with lower levels of mastery and self-esteem. In the logistic regression analyses, the odds of depression among individuals with CFS were higher for females, younger respondents, those with lower incomes and food insecurity and those whose activities were limited by pain. Two in five depressed individuals had not consulted with any mental health professional in the preceding year. Twenty-two per cent of depressed respondents had seriously considered suicide in the past year. Individuals with CFS who were depressed were particularly heavy users of family physicians, with an average of 11.1 visits annually (95% confidence interval = 10.7, 11.6). CONCLUSION: It is important for clinicians to assess depression and suicidal ideation among their patients with CFS, particularly among females, those reporting moderate to severe pain, low incomes and inadequate social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».