MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002354706 · doi:10.1080/09593332508618420

Theoretical Analysis and Experimental Verification of Ozone Mass Transfer in Bubble Columns

2002· article· en· W2002354706 sur OpenAlexaff
David W. Smith, Mohamed Gamal El‐Din

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneBubbleDimensionless quantityDispersion (optics)MechanicsFlow (mathematics)Mass transferCurrent (fluid)ChemistryThermodynamicsChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling the performance of ozone bubble columns for water and wastewater treatment was carried out using two models: the axial dispersion model and the back flow cell model (BFCM). Expressing these two models in terms of dimensionless operating parameters allowed the examination of their predictions of dissolved ozone, gaseous ozone, and superficial gas velocity profiles along the bubble column height. Pilot-scale experimental data from the literature were used to test the models' predictions of the dissolved ozone profiles for water treatment applications. The models have demonstrated reliable predictions of the dissolved ozone concentration profiles along the bubble column for water treatment conditions in the co-current and the counter-current flow modes. The axial dispersion model and the back flow cell model have proved to be adequate for describing the performance of ozone bubble columns, however, the BFCM was easier to formulate and solve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental TechnologyMême sujetIndustrial Gas Emission ControlTravaux en français237 207