Development and validation of the revised Children's Dysfunctional Attitudes Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary goals of the current study were to examine (a) the factor structure and reliability of the Children's Dysfunctional Attitudes Scale (CDAS) in a sample of children and early adolescents and (b) the reliability of the factor structure in two additional independent samples at different developmental stages. DESIGN: In Phase 1, we conducted a factor analysis using maximum likelihood factor extraction and promax rotation to explore the underlying structure of the 40-item CDAS. In Phase 2, we conducted a confirmatory factor analysis on the factors obtained in Phase 1. METHODS: In Phase 1, 140 children (ages 6-14) of affectively ill parents completed the CDAS and measures assessing depressive symptoms, coping strategies, and cognitive-interpersonal vulnerability factors. In Phase 2, 130 third grade children and 184 seventh grade schoolchildren completed similar measures. RESULTS: In Phase 1, a two-factor solution was obtained: (1) Self-critical Perfectionism (SCP) and (2) Personal Standards Perfectionism (PSP). In Phase 2, a two-factor solution provided a significantly better fit than a one-factor solution in both grades. The two factors obtained exhibited high internal consistency in both our high-risk and community samples. Additionally, in both samples, SCP was more strongly associated with depressive symptoms, maladaptive coping strategies, and impaired interpersonal relationships than was PSP. CONCLUSION: The results of the current study suggest that dysfunctional attitudes cluster into SCP and PSP in children as well as early adolescents. Further, SCP may have a more deleterious impact on children's psychosocial functioning as compared to PSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».