Development and validation of the revised Children's Dysfunctional Attitudes Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary goals of the current study were to examine (a) the factor structure and reliability of the Children's Dysfunctional Attitudes Scale (CDAS) in a sample of children and early adolescents and (b) the reliability of the factor structure in two additional independent samples at different developmental stages. DESIGN: In Phase 1, we conducted a factor analysis using maximum likelihood factor extraction and promax rotation to explore the underlying structure of the 40-item CDAS. In Phase 2, we conducted a confirmatory factor analysis on the factors obtained in Phase 1. METHODS: In Phase 1, 140 children (ages 6-14) of affectively ill parents completed the CDAS and measures assessing depressive symptoms, coping strategies, and cognitive-interpersonal vulnerability factors. In Phase 2, 130 third grade children and 184 seventh grade schoolchildren completed similar measures. RESULTS: In Phase 1, a two-factor solution was obtained: (1) Self-critical Perfectionism (SCP) and (2) Personal Standards Perfectionism (PSP). In Phase 2, a two-factor solution provided a significantly better fit than a one-factor solution in both grades. The two factors obtained exhibited high internal consistency in both our high-risk and community samples. Additionally, in both samples, SCP was more strongly associated with depressive symptoms, maladaptive coping strategies, and impaired interpersonal relationships than was PSP. CONCLUSION: The results of the current study suggest that dysfunctional attitudes cluster into SCP and PSP in children as well as early adolescents. Further, SCP may have a more deleterious impact on children's psychosocial functioning as compared to PSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».