Evaluation of NT-proBNP and High Sensitivity C-Reactive Protein for Predicting Cardiovascular Risk in Patients with Arthritis Taking Longterm Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with arthritis frequently are at increased risk for future cardiovascular (CV) events. We investigated the performance of the cardiac biomarkers N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and high sensitivity C-reactive protein (hsCRP) for predicting CV events in patients with arthritis taking chronic nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAID). METHODS: We evaluated 2-year CV outcomes in a prospective, nested biomarker study among patients (N = 6273) with rheumatoid arthritis and osteoarthritis treated with NSAID in the MEDAL (Multinational Etoricoxib and Diclofenac Arthritis Long-term) trial. Patients were stratified by quartiles of baseline NT-proBNP and established cutpoints of NT-proBNP and hsCRP. RESULTS: NT-proBNP demonstrated a strong graded relationship with CV outcomes, including CV death (p for trend < 0.0001), myocardial infarction (MI) (p for trend = 0.02), heart failure (HF) (p for trend < 0.0001), and a composite of thrombotic events (CV death, MI, stroke) or HF (p for trend < 0.0001). Baseline levels of hsCRP were not associated with CV events (CV death/MI/stroke/HF; p for trend = 0.65). NT-proBNP remained strongly predictive of CV events after adjustment for age, sex, diabetes, hypertension, hyperlipidemia, smoking, type of arthritis, body mass index, creatinine clearance, history of CV disease, and hsCRP (CV death/MI/stroke/HF: Q4 vs Q1 hazard ratio 3.53, 95% CI 1.89-6.58). Patients with a NT-proBNP level below 100 pg/ml had a 0.94% rate of thrombotic events or heart failure at 2 years. CONCLUSION: NT-proBNP is a simple and robust noninvasive indicator of CV risk in patients with arthritis. Risk stratification based on NT-proBNP may facilitate identification of patients with arthritis who are at low CV risk during chronic NSAID treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».