Aberrant connectivity of resting-state networks in borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several functional neuroimaging studies have reported regionally abnormal activation of the frontal cortex in individuals with borderline personality disorder (BPD) during cognitive and affective task performance. However, little is known about neural function in individuals with BPD during the resting state. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), this study investigated the functional connectivity of prefrontal and limbic networks in patients with BPD. METHODS: Between January 2009 and March 2010, we investigated patients with BPD according to DSM-IV criteria and healthy controls by means of resting-state fMRI. The data were analyzed using a spatial group independent component analysis, and random effects t tests were used to compare spatial components between groups (p < 0.005, uncorrected). RESULTS: There were 17 women with BPD and 17 female healthy controls enrolled in this study. Within a network comprising cortical midline regions ("default mode network"), patients with BPD showed an increase in functional connectivity in the left frontopolar cortex (FPC) and the left insula, whereas decreased connectivity was found in the left cuneus. Within a network comprising predominantly right lateral prefrontal and bilateral parietal regions, patients with BPD showed decreased connectivity of the left inferior parietal lobule and the right middle temporal cortex compared with healthy controls. Two networks comprising lateral prefrontal and cingulate regions did not exhibit significant between-group differences. We found correlations between functional connectivity of the FPC and measures of impulsivity as well as between connectivity of the insula/cuneus and dissociation tension. LIMITATIONS: Co-occurrent axis I disorders and medication use in this sample of patients with BPD have to be considered as potential limitations. CONCLUSION: These data suggest that abnormal functional connectivity of temporally coherent resting-state networks may underlie certain symptom clusters in patients with BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».