MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002360637 · doi:10.13034/cysj-2014-003

GFRP Bars in Structural Design: Determining the Compressive Strength versus Unbraced Length Interaction Curve

2014· article· en· W2002360637 sur OpenAlexaffvenue
Edvard P.G. Bruun

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticCompressive strengthStructural engineeringMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To mitigate the durability issues arising from steel reinforced structures, current research in the structural engineering field has been focused on the feasibility of replacing steel with corrosion resistant materials. A promising alternative has been glass fibre reinforced polymer (GFRP) bars as internal reinforcement. While extensive testing has certified that GFRP bars perform adequately as tensile reinforcement, structural design codes have yet to adopt provisions for its implementation as compressive reinforcement. Quantifying the compressive behaviour of GFRP bars – the rela­tionship between strength and unbraced length, as well as the modulus of elasticity – is the first step toward developing code provisions. This experimental program consisted of 34 specimens of 25M GFRP bars tested under di­rect compression; the lengths of the specimens were varied to establish the relationship between length and strength. A pure crushing failure with an ultimate compressive strength of 730 MPa was observed for all specimens under the nominal un­braced length of 230mm. Longer specimens failed through a global buckling of the bar, with ultimate compressive strength decreasing with increasing unbraced bar length. The average compressive modulus of elasticity was determined to be 60 GPa. Les structures renforcées par l’acier risquent souvent de manquer de durabilité. Pour mini­miser ce risque, des études actuelles dans le do­maine de l’ingénierie des structures se focalisent sur la possibilité de remplacer cet acier avec des matériaux qui sont plus résistants à la cor­rosion. Une nouvelle option possible pour ren­forcer les structures est le polymère renforcé de fibre de verre (PRF). Malgré le fait que les barres en PRF performent systématiquement de façon adéquate comme renforcement extensible, elles n’ont pas encore été adoptées par les codes de construction comme renforcement contre la compression. Pour pouvoir utiliser les barres en PRF selon le code, il faudra quantifier leur com­portement lorsqu’elles sont soumises à la com­pression, soit la module d’élasticité et la relation entre leur force et leur longueur. Ce programme expérimental comporte 34 ex­emplaires de barres PRF de 25M, sans support externe, qui ont été testés sous compression direct. La longueur des exemplaires varie pour mieux établir la relation entre longueur et force. Un échec total à cause de la compression après 730 MPa a été observé pour tous les barres en dessous de 230 mm. Les barres qui étaient plus longues que 230 mm se sont déformées sous compression; globalement, la résistance à la compression a diminuée lors de l’augmentation de la longueur de la barre. La moyenne de com­pression élastique a été déterminée à 60 GPa, selon les dimensions données par l’équipement utilisé au début de chaque essai. Cette valeur est identique à la moyenne publiée pour les barres sous tension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Student Science and TechnologyMême sujetStructural Behavior of Reinforced ConcreteTravaux en français237 207