Elder Abuse And Dementia: A Review Of The Research And Health Policy
Notice bibliographique
Résumé
Older adults with dementia may be at high risk for abuse, but the topic has not been well studied. We conducted a literature review to examine the relationships between elder abuse and dementia. We found that psychological abuse was the most common form of abuse among older adults, with estimates of its prevalence ranging from 27.9 percent to 62.3 percent. Physical abuse was estimated to affect 3.5-23.1 percent of older adults with dementia. We also found that many older adults experienced multiple forms of abuse simultaneously, and the risk of mortality from abuse and self-neglect may be higher in older adults with greater levels of cognitive impairment. We summarize programs and policies related to the abuse of older adults with dementia, including adult protective services, mandatory elder abuse reporting, and the Long-Term Care Ombudsman Program. We also summarize aspects of the National Alzheimer's Project Act, the Older Americans Act, and the Elder Justice Act. In spite of a recent increase in research and policy developments on elder abuse, challenges such as insufficient funding, limited knowledge about elder abuse, a lack of funding for the implementation of federal and state programs relevant to elder abuse and dementia, and a lack of dementia-specific training for front-line health care staff persist. Stronger programs targeting the well-being of older adults with dementia are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».