Effects of silicate resupply to silicate‐deprived <scp><i>T</i></scp><i>halassiosira weissflogii</i> (<scp>B</scp>acillariophyceae) in stationary or senescent phase: short‐term patterns of growth and cell death
Notice bibliographique
Résumé
The ability of nutrient-deprived phytoplankton to recover in the short term when nutrients are resupplied has been studied for nitrogen and phosphorus, but the case for silicate (Si) is poorly understood. Si-limited Thalassiosira weissflogii (Grunow) Fryxell et Hasle (grown in batch culture) was harvested in stationary phase (when cell numbers stopped increasing ~2 d after Si depletion) and senescence (when cell numbers declined ~4 d after Si depletion) and Si was resupplied at different concentrations (from 0 to 100 μM). Cell numbers, proportion of dead cells, variable fluorescence emissions (Fv /Fm ), and activities of proteases were measured during Si depletion and for 24 h after Si resupply. As Si was depleted, the specific growth rate declined, dead cells increased from ~2% in log phase, to ~25% in stationary phase to over 35% in senescence, and activities of proteases associated with cell death increased several-fold. Concentration-dependent recovery of growth rate was seen after 24 h for cultures resupplied with Si in stationary phase but not in senescence. However, resupply of Si at 100 μM to stationary phase cultures alone increased protease activity to nearly the levels seen in senescence. Differences in the responses to Si resupply suggest that the ability and time to recover from Si depletion depend not only on the growth phase but also on the concentration resupplied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».