Preventing <i>Ralstonia solanacearum</i> adhesion with glycans from cashew, cocoa, coffee, pumpkin, and tomato seed extract
Notice bibliographique
Résumé
Ralstonia solanacearum wilts many plants, causing heavy agricultural losses. Its pathogenic strain ATCC 11696 produces 2 hemagglutinating lectins: RSL and RS-IIL. These lectins may bind to terminal l-fucose-, d-arabinose-, and d-mannose-bearing seedling xylem cell wall glycans, thus enabling pathogen adhesion to them, with devastating infection establishment. Blocking the active sites of these lectins with seed embryo-surrounding oligo- and poly-saccharides hampers binding of the lectins to the embryos. The current study shows that seeds of cashew, cocoa, coffee, pumpkin, and tomato contain low and high molecular mass glycans that block RSL and RS-IIL (like its homologous Pseudomonas aeruginosa PA-IIL lectin). The blocking of the pathogen lectins, which is attributable to the documented composition of the oligo- and poly-saccharides of these seeds, is similar to that observed with animal glycoproteins of avian egg whites (protecting their embryos from infections) and of milk and royal jelly, which likewise protect mammal and bee neonates, respectively. RSL was most strongly inhibited by cashew seed glycans, and RS-IIL by coffee seed glycans. Western blot analyses with these lectins instead of antibodies revealed the hitherto undescribed presence of lectin-binding glycoproteins in the coffee, pumpkin, tomato, and cashew (but not cocoa) seeds. The use of these lectins for unveiling potent embryo-protecting seed glycans might be helpful for seedling-bioprotection projects similar to those planned for animal protection against antibiotic-resistant infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».