Psychometric Assessment of a Physician-Patient Communication Behaviors Scale: The Perspective of Adult HIV Patients in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. There have been no scales specifically developed to assess physician-patient communication behaviors (PPCB) in the sub-Saharan population. Aim. We revised an existing PPCB scale and tested its psychometric properties for HIV patients in Kenya. Methods. 17 items (five-point scale) measuring PPCB were initially adopted from the Matched Pair Instrument (MPI). Between July and August 2011, we surveyed a convenient sample of 400 HIV adult patients, attending three Academic Model Providing Healthcare program (AMPATH) clinics in Eldoret, Kenya. Of these 400, eight also participated in cognitive interviews, and 200 were invited to return after one week for follow-up interviews; 134 (67%) returned and were interviewed. Construct and content validity were established using an exploratory factor analysis, bivariate analyses, internal consistency, test-retest reliability and cognitive interviews. Results. Construct and content validity supported a one-dimensional measure of 13 PPCB items. Items assessed physicians' effort to promote a favorable atmosphere for interaction with HIV patients. Biases associated with encoding and comprehension of specific terms, such as "discussion, involvement or concerns," were noted. Internal consistency (Cronbach's alpha = .81) and one-week retest reliability scores (.82) supported the reliability of the 13-item scale. Discussion. The revised PPCB scale showed acceptable validity and reliability in Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».