Expectations of Clinical Teachers and Faculty Regarding Development of the CanMEDS-Family Medicine Competencies: Laval Developmental Benchmarks Scale for Family Medicine Residency Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CanMEDS-Family Medicine (CanMEDS-FM) framework defines the expected terminal enabling competencies (EC) for family medicine (FM) residency training in Canada. However, benchmarks throughout the 2-year program are not yet defined. PURPOSES: This study aimed to identify expected time frames for achievement of the CanMEDS-FM competencies during FM residency training and create a developmental benchmarks scale for family medicine residency training. METHODS: This 2011-2012 study followed a Delphi methodology. Selected faculty and clinical teachers identified, via questionnaire, the expected time of EC achievement from beginning of residency to one year in practice (0, 6, 12, […] 36 months). The 15-85th percentile intervals became the expected competency achievement interval. Content validity of the obtained benchmarks was assessed through a second Delphi round. RESULTS: The 1st and 2nd rounds were completed by 33 and 27 respondents, respectively. A developmental benchmarks scale was designed after the 1st round to illustrate expectations regarding achievement of each EC. The 2nd round (content validation) led to minor adjustments (1.9±2.7 months) of intervals for 44 of the 92 competencies, the others remaining unchanged. CONCLUSIONS: The Laval Developmental Benchmarks Scale for Family Medicine clarifies expectations regarding achievement of competencies throughout FM training. In a competency-based education system this now allows identification and management of outlying residents, both those excelling and needing remediation. Further research should focus on assessment of the scale reliability after pilot implementation in family medicine clinical teaching units at Laval University, and corroborate the established timeline in other sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle