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Enregistrement W2002381836 · doi:10.1097/ta.0b013e31827a05e3

A contemporary analysis of the management of the mangled lower extremity

2013· article· en· W2002381836 sur OpenAlexaff
Charles de Mestral, Sunjay Sharma, Barbara Haas, David Gómez, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmputationMedicineContext (archaeology)CohortLogistic regressionRetrospective cohort studyEmergency departmentSurgeryPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of a mangled lower extremity is complex and requires consideration of a patient's injury pattern, medical history, social context, and preference. The Lower Extremity Assessment Project provides the highest level of evidence guiding management; however, the Lower Extremity Assessment Project cohort was recruited 15 years ago and was restricted to Level I trauma centers. Furthermore, as our ability to salvage limbs has improved, the decision to amputate in the early period following injury remains particularly challenging. Given these considerations, our primary objective was to characterize the contemporary management of the mangled lower extremity across a range of trauma centers and identify which patient and injury characteristics are associated with early amputation. METHODS: We used a retrospective cohort design and included adults in the National Trauma Databank (2007-2009) with a mangled lower extremity treated at Level I or II trauma centers. A mangle injury was defined as (1) a severe crush injury or (2) the combination of a severe fracture with selected severe injuries from at least two of three categories as follows: soft tissue, artery, or nerve. Logistic regression was used to evaluate the association of patient and injury characteristics with our primary outcome: amputation performed before the end of the first full calendar day following emergency department arrival (early amputation). RESULTS: A total of 1,354 patients were identified from 222 centers; 278 (21%) underwent amputation during their hospital course, with 124 (9%) undergoing early amputation. On multivariable analysis, only injury characteristic was associated with early amputation. The presence of severe head injury (Abbreviated Injury Scale [AIS] score ≥ 3), shock in the emergency department (systolic blood pressure < 90 mm Hg), limb injury type, and higher-energy mechanism were independently associated with early amputation. CONCLUSION: Nearly half of all in-hospital amputations for mangled lower extremities are performed early. The decision to amputate early may not be guided by age, comorbidity level, or insurance status but rather by systemic and local injury characteristics. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV; prognostic/epidemiologic study, level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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