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Enregistrement W2002383891 · doi:10.1002/acr.21746

Reproducibility, validity, and responsiveness of the hip outcome score in patients with end‐stage hip osteoarthritis

2012· article· en· W2002383891 sur OpenAlexaboutno aff
Florian D. Naal, Franco M. Impellizzeri, Rüdiger von Eisenhart‐Rothe, Anne F. Mannion, Michael Leunig

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaIntraclass correlationPhysical therapyConstruct validityOsteoarthritisWOMACMedicineConvergent validityActivities of daily livingReproducibilityQuality of life (healthcare)Hip surgeryPsychologyPsychometricsInternal consistencyArthroplastyClinical psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate reproducibility, validity, and responsiveness of the Hip Outcome Score (HOS) in patients with end-stage hip osteoarthritis. METHODS: In a cohort of 157 consecutive patients (mean age 66 years; 79 women) undergoing total hip replacement, the HOS was tested for the following measurement properties: feasibility (percentage of evaluable questionnaires), reproducibility (intraclass correlation coefficient [ICC] and standard error of measurement [SEM]), construct validity (correlation with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC], Oxford Hip Score [OHS], Short Form 12 health survey, and University of California, Los Angeles activity scale), internal consistency (Cronbach's alpha), factorial validity (factor analysis), floor and ceiling effects, and internal and external responsiveness at 6 months after surgery (standardized response mean and change score correlations). RESULTS: Missing items occurred frequently. Five percent to 6% of the HOS activities of daily living (ADL) subscales and 20-32% of the sport subscales could not be scored. ICCs were 0.92 for both subscales. SEMs were 1.8 points (ADL subscale) and 2.3 points (sport subscale). Highest correlations were found with the OHS (r = 0.81 for ADL subscale and r = 0.58 for sport subscale) and the WOMAC physical function subscale (r = 0.83 for ADL subscale and r = 0.56 for sport subscale). Cronbach's alpha was 0.93 and 0.88 for the ADL and sport subscales, respectively. Neither unidimensionality of the subscales nor the 2-factor structure was supported by factor analysis. Both subscales showed good internal and external responsiveness. CONCLUSION: The HOS is reproducible and responsive when assessing patients with end-stage hip osteoarthritis in whom the items are relevant. However, based on the large proportion of missing data and the findings of the factor analysis, we cannot recommend this questionnaire for routine use in this target group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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