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Enregistrement W2002384242 · doi:10.1001/jamaneurol.2013.247

Clinical Application of Whole-Exome Sequencing

2013· article· en· W2002384242 sur OpenAlexaboutno aff
Wendy Liew, Tawfeg Ben‐Omran, Basil T. Darras, Sanjay P. Prabhu, Darryl C. De Vivo, Matteo Vatta, Yaping Yang, Christine M. Eng, Wendy K. Chung

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExome sequencingAtaxiaFrameshift mutationMedicineExomeMendelian inheritanceGeneticsBioinformaticsMutationBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Ataxia in children is a diagnostic challenge. Besides the more common acquired causes of ataxia, there are more than 50 inherited disorders associated with ataxia. Our objective was to highlight whole-exome sequencing as a rapidly evolving clinical tool for diagnosis of mendelian disorders, and we illustrate this in the report of a single case of a novel sequence variation in the SACS gene. OBSERVATIONS: A 4-year-old girl presented with delayed gross motor development, ataxia, and polyneuropathy. Results of initial testing for the common causes of inherited and acquired ataxia were unrevealing. Whole-exome sequencing showed a novel frameshift homozygous sequence variation in the SACS gene, consistent with the diagnosis of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay. CONCLUSIONS: Whole-exome sequencing is a powerful clinical tool that has been increasingly used to assist in the diagnosis of mendelian disorders. It provides a cost-effective, efficient, and expedited approach to making a clinical diagnosis and, in some cases, may be the only way to make a diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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