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Enregistrement W2002390458 · doi:10.1193/1.3624964

Community‐Scale Damage, Disruption, and Early Recovery in the 2010 Haiti Earthquake

2011· article· en· W2002390458 sur OpenAlexaff
Arleen A. Hill, John Bevington, Rachel A. Davidson, Stephanie E. Chang, Ronald T. Eguchi, Beverley J. Adams, Susan Brink, Dilnoor Panjwani, Robin Mills, Sarah Pyatt, Matthew Honey, Paul Amyx

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensVancouver Community CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean CommissionJoint Research CentreNational Science Foundation
Mots-clésLivelihoodContext (archaeology)Scale (ratio)Government (linguistics)GeographyEnvironmental resource managementSocioeconomic statusEnvironmental planningForensic engineeringCartographyEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental healthPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to assess the levels of community‐scale building damage and socioeconomic disruption following the January 2010 Haiti earthquake. Damage and disruption were analyzed for pre‐event, post‐event, and early recovery time periods in seven Haitian communities—three inside and four outside Port‐au‐Prince. Damage datasets from the Global Earth Observation‐Catastrophe Assessment Network (GEO‐CAN) postdisaster assessment were combined with analyses of fine‐resolution satellite and aerial imagery to quantify building damage and recovery status, and were verified with field data. Disruption was assessed using community‐level data obtained from interviews conducted in May 2010 with community leaders, NGOs, and government utility providers. The data pertain to 11 sectors, including shelter, livelihoods, and social networks. The findings document severe disruption and uneven restoration four months after the earthquake. Disruption showed little correlation with physical damage. Observations suggest that the impacts of the earthquake must be understood in the context of chronic disruption, and many consequences of the earthquake are merely deferred during recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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