Activation of hypoxia-inducible factor-1α (Hif-1α) delays inflammation resolution by reducing neutrophil apoptosis and reverse migration in a zebrafish inflammation model
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen-sensing transcription factor hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) plays a critical role in the regulation of myeloid cell function. The mechanisms of regulation are not well understood, nor are the phenotypic consequences of HIF modulation in the context of neutrophilic inflammation. Species conservation across higher metazoans enables the use of the genetically tractable and transparent zebrafish (Danio rerio) embryo to study in vivo resolution of the inflammatory response. Using both a pharmacologic approach known to lead to stabilization of HIF-1α, and selective genetic manipulation of zebrafish HIF-1α homologs, we sought to determine the roles of HIF-1α in inflammation resolution. Both approaches reveal that activated Hif-1α delays resolution of inflammation after tail transection in zebrafish larvae. This delay can be replicated by neutrophil-specific Hif activation and is a consequence of both reduced neutrophil apoptosis and increased retention of neutrophils at the site of tissue injury. Hif-activated neutrophils continue to patrol the injury site during the resolution phase, when neutrophils would normally migrate away. Site-directed mutagenesis of Hif in vivo reveals that hydroxylation of Hif-1α by prolyl hydroxylases critically regulates the Hif pathway in zebrafish neutrophils. Our data demonstrate that Hif-1α regulates neutrophil function in complex ways during inflammation resolution in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».