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Enregistrement W2002397881 · doi:10.1108/tpm-05-2013-0014

Counterproductive behaviors

2014· article· en· W2002397881 sur OpenAlexaffabout
Caroline Aubé, Vincent Rousseau

Notice bibliographique

RevueTeam Performance Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkPsychologyTeam effectivenessOriginalityPsychological interventionTeam compositionPsychological safetyCounterproductive work behaviorValue (mathematics)Social psychologyDimension (graph theory)Work (physics)Applied psychologyKnowledge managementOrganizational commitmentManagementComputer scienceCreativityOrganizational citizenship behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper, building on the work of Aubéet al.(2009, 2011) who developed a four-dimension model of counterproductive behaviors in team settings, is to examine the team-level consequences of these behaviors. More specifically, the authors investigate the mediating role of collaboration, a key component of teamwork, in the counterproductive behaviors–team performance relationships. Design/methodology/approach – Using a multisource approach and a team-level design, data were gathered from 101 work teams (381 members and 101 immediate supervisors). The study was conducted within a Canadian public safety organization. Findings – Results show that the four dimensions of counterproductive behaviors are negatively related to team performance. Moreover, results indicate that each of these relationships is completely mediated by a decrease of collaboration among members. Taken together, the results of this study show that the presence of counterproductive behaviors within teams constitutes a collective phenomenon which affects not only team members, but also the functioning and effectiveness of the team as a whole. Originality/value – This study differs from previous studies mainly by adopting a multidimensional conception of counterproductive behaviors and focusing on consequences of these behaviors on the team as a system. In practical terms, the results suggest that the presence of counterproductive behaviors may require team-level interventions (e.g. team building) in addition to individual interventions with individuals involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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