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Enregistrement W2002400383 · doi:10.1002/cjoc.201400551

An Approach towards Synthesis of Nanoarchitectured LiNi<sub>1/3</sub>Co<sub>1/3</sub>Mn<sub>1/3</sub>O<sub>2</sub> Cathode Material for Lithium Ion Batteries

2015· article· en· W2002400383 sur OpenAlexaff
Weibo Hua, Yan-Jie Wang, Yanjun Zhong, Guoping Wang, Benhe Zhong, Baizeng Fang, Xiaodong Guo, Shi‐Xuan Liao, Haijiang Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoprecipitationChemistryElectrochemistryCathodeLithium (medication)Battery (electricity)IonCarbonateLithium-ion batteryElectrolyteChemical engineeringInorganic chemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To explore advanced cathode materials for lithium ion batteries (LIBs), a nanoarchitectured LiNi 1/3 Co 1/3 Mn 1/3 O 2 (LNCM) material is developed using a modified carbonate coprecipitation method in combination with a vacuum distillation‐crystallisation process. Compared with the LNCM materials produced by a traditional carbonate coprecipitation method, the prepared LNCM material synthesized through this modified method reveals a better hexagonal layered structure, smaller particle sizes ( ca. 110.5 nm), and higher specific surface areas. Because of its unique structural characteristics, the as‐prepared LNCM material demonstrates excellent electrochemical properties including high rate capability and good cycleability when it is utilized as a cathode in the lithium ion battery (LIB).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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