Why Participate in an Alzheimer’s Disease Clinical Trial? Is It of Benefit to Carers and Patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We explored carer motivation for seeking participation for a relative in an Alzheimer's disease (AD) clinical drug trial, to assess impressions of the value of trial participation. We also surveyed the carers of patients who did not meet study entry screening criteria to see if our conduct of the screening visit was acceptable and ethical. METHOD: A retrospective questionnaire was sent to the carers of 36 randomized participants and 22 carers of patients who did not meet study entry screening criteria for an AD clinical treatment trial. RESULTS: Twenty-nine (81%) of the trial participant carers and 15 (68%) of carers of the group who did not meet study entry criteria returned their questionnaires with sufficient information for analysis. The prime motivators in seeking trial participation were to help their relative feel better and live longer, to contribute to medical science, to improve the health of others, and the hope of a cure. Carers of both groups found research staff supportive and would recommend trial participation to others. CONCLUSIONS: Even though trial participation is onerous and patients were generally perceived by carers as not having improved, both the screening visit and participation in the trial itself were seen as positive experiences and the expectations of carers were met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».