Photodynamic therapy in the treatment of intracranial gliomas: A review of current practice and considerations for future clinical directions
Notice bibliographique
Résumé
Invasive grade III and IV malignant gliomas remain difficult to treat with a typical survival time post-diagnosis hovering around 16 months with only minor extension thereof seen in the past decade, whereas some improvements have been obtained towards five-year survival rates for which completeness of resection is a prerequisite. Optical techniques such as fluorescence guided resection (FGR) and photodynamic therapy (PDT) are promising adjuvant techniques to increase the tumor volume reduction fraction. PDT has been used in combination with surgical resection or alternatively as standalone treatment strategy with some success in extending the median survival time of patients compared to surgery alone and the current standard of care. This document reviews the outcome of past clinical trials and highlights the general shift in PDT therapeutic approaches. It also looks at the current approaches for interstitial PDT and research options into increasing PDT's glioma treatment efficacy through exploiting both physical and biological-based approaches to maximize PDT selectivity and therapeutic index, particularly in brain adjacent to tumor (BAT). Potential reasons for failing to demonstrate a significant survival advantage in prior PDT clinical trials will become evident in light of the improved understanding of glioma biology and PDT dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».